HC华为全联接大会（HUAWEI CONNECT） ，是华为规模最大的面向ICT行业的全球生态大会 ，自2016年开始已第四届。
在今天的2019 HC大会上 ，华为公布了继5G和鸿蒙系统后又一重要战略布局——华为的计算战略；诩芄勾葱隆⑼蹲嗜【按砥髯濉⒂兴兴晃纳桃挡呗浴⒐菇派胁季 ，计算产业新的大航海时代由此开启。
同时 ，华为重磅发布了全球最快AI训练集群Atlas 900 ，加速科学研究与商业创新的智能化进程。
华为副董事长胡厚崑发表主题演讲 ，“感谢大家对华为的关心 ，华为就像今天上海的天气一样 ，秋高气爽、云淡风轻；グ肽甓プ啪薮蟮难沽ψ吖 ，华为现在还不错 ，华为一定不会让你们失望。”
华为副董事长胡厚崑发表主题演讲
并表示计算产业是一个巨大的产业新蓝海 ，未来十年将是黄金十年 ，根据GARTNER的数据 ，到2023年 ，计算产业的空间将达到每年2万亿美元。
华为认为 ，在5G超高速联接的带动下 ，计算正向智能时代发展 ，其具有三大特征：暴力计算、小到耳机大到飞机无处不在的泛在计算 ，以及端边云高效联动的协同计算 ，这意味着面向机器学习的计算已成为主流。
计算成为人类能力的延伸
首先谈谈我们对计算产业的一些观察。从1946年第一台计算机诞生 ，70多年以来 ，从大型机到个人计算机 ，从台式机到笔记本、到平板电脑 ，从智能手机到可穿戴设备 ，计算设备体积越来越小 ，功能越来越强 ，离人的距离也越来越近。
可以说 ，计算能力已经成为人的能力的一种延伸 ，沿着这样的趋势走下去 ，我们相信计算产业的发展前景是不可限量的。
计算进入智能时代
在计算的智能时代 ，我们认为有三个重要特征。
第一个特征 ，需要超强的算力。统计计算本身就是一种暴力计算 ，高度依赖于算力。举个例子 ，为了让计算机认识一只猫 ，就需要数百万图片的训练 ，这对算力的消耗是非常惊人的 ，面向自动驾驶、天文探索、气象预测等更复杂场景 ，对算力的需求将会更大。
第二个特征 ，计算和智能将会无处不在 ，而不仅仅是分布在中心侧。从中心节点的暴力计算 ，到边缘侧的专业计算 ，如基因测序 ，以及端侧的个性计算 ，如耳机、手机 ，一起构成了未来智能时代的计算形态。
第三个特征 ，端边云之间需要高效的协同。中心侧负责通用模型的计算 ，为端侧的个性化计算和边缘侧的专业化计算 ，提供协同支撑。
2万亿的计算产业大蓝海
要实现这三个特征 ，我们依然面临很多挑战。比如 ，超强的算力 ，探索新的计算架构 ，面向全场景的处理器等等。
在华为看来 ，挑战恰恰意味着机会 ，挑战越大 ，机会就越大。我们面临的是一个计算产业的大蓝海 ，这里引用Gartner的数据 ，预计到2023年 ，计算产业的规模将超过2万亿美元。
四个战略抓手
目前华为在计算产业的战略有四个抓手：
1、架构创新 ，包括达芬奇架构；
2、投资全场景处理器族 ，包括鲲鹏、鸿鹄等等；
3、商业策略“有所为有所不为”；
4、以及构建开放生态。
目前 ，华为正在打造鲲鹏产业生态基地 ，已经在上海、北京、西安等城市开始落地。
架构创新
从我们前面的洞察来看 ，未来计算无处不在、智能无所不及 ，这其中算力是关键基础。
而目前产业界算力供给却是稀缺的 ，算力供给的关键在于处理器的效能 ，当前摩尔定律已经几乎走到极限的时候 ，从产业发展角度 ，我们必须要在处理器架构上寻求突破 ，要用新的处理器架构来匹配算力的增速。
另一方面 ，从华为自身的业务布局来看 ，既有网络业务 ，也有终端业务 ，又涉及公有云服务 ，全面覆盖端、边、云 ，所以全场景智能 ，本身就是华为业务智能化的基本需求。
因此 ，我们推出了达芬奇架构 ，以实现计算和智能的无处不在 ，这是自然而然的选择。到目前为止 ，达芬奇计算架构是业界唯一能够覆盖“端、边、云”全场景的处理器架构 ，这也是华为打造计算产业的坚实基础。
投资全场景处理器
处理器是整个计算产业最基础的部分 ，经过多年投资努力 ，华为已经发布了多个系列的处理器。
具体包括支持通用计算的鲲鹏系列 ，支持AI的昇腾系列 ，支持智能终端的麒麟系列 ，以及支持智慧屏的鸿鹄系列。未来将持续不断地对处理器进行投资 ，将来还将推出一系列处理器 ，面向更多的场景。
商业策略“有所为有所不为”
mg冰球突破商业策略 ，用一句话概括就是“有所为有所不为”。总体而言 ，我们不直接对外销售处理器 ，以云服务面向客户 ，以部件为主面向合作伙伴 ，优先支持合作伙伴发展整机。具体来说 ，我们有三个方面的考虑：
硬件开放：我们把服务器主板、AI模组和板卡等硬件开放给伙伴 ，帮助伙伴做好整机和解决方案。
软件开源：我们把服务器操作系统、数据库、AI开发框架等软件开源 ，帮助伙伴做好商用版本 ，让软件开发更简单。
使能应用开发和迁移：我们不做应用 ，但我们提供工具和团队 ，帮助伙伴更高效地做好应用开发和迁移。
我们希望通过这样一种“有所为有所为不为”的商业策略 ，来更好地支持mg冰球突破伙伴。
构建开放生态
最后 ，计算产业是个开放的产业 ，高度依赖于生态 ，需要全球的协作。
2015年 ，华为首次发布了沃土计划 ，在过去的四年以来 ，我们进展非常顺利 ，已经发展了130多万开发者和14000多家ISV。
今天 ，我们将升级沃土计划 ，继续投入15亿美元 ，使开发者的规模扩大到500万人 ，使能全球合作伙伴发展应用及解决方案。
发布Atlas 900：
全球最快的AI训练集群
今天 ，我们将发布一款重量级的产品——Atlas 900 ，这款产品汇聚了华为几十年的技术沉淀 ，是当前全球最快的AI训练集群 ，由数千颗昇腾处理器组成。
在衡量AI计算能力的金标准ResNet-50模型训练中 ，Atlas 900只用了59.8秒就完成了训练 ，这比原来的世界记录还快了10秒。这是什么概念 ？相当于短跑冠军跑完终点 ，喝完一瓶水才等到第二名。
我们相信Atlas 900的强大算力 ，可广泛应用于科学研究和商业创新。比如天文探索、石油勘探等领域 ，都需要进行庞大的数据计算和处理 ，原来可能花费好几个月的工作 ，现在交给Atlas 900 ，就是几秒钟的事情。
接下来分享一个天文探索的案例 ，是华为联合上海天文台与SKA共同打造的 ，天文研究高度依赖于海量的数据分析和计算 ，离不开超强的算力支持。
以下是一张南半球的星空图 ，这张图上有20万颗星星 ，用人眼是看不见这么多星星的 ，这些画面来自于SKA射电望远镜的数据。
当前条件下 ，天文学家要从这20万颗星星中 ，找出某种特征的星体 ，相当困难 ，一个天文学家需要耗费169天的工作量 ，才能完成这项工作。现在用上Atlas 900 ，只用10秒 ，就从20万颗星星中检索出了相应特征的星体。
我们坚信 ，只有克服最大的困难 ，才能真正构建起竞争力 ，才能为行业伙伴打开更大的产业空间 ，我们要用最好的技术 ，解决世界上最难的问题 ，把不可能变成可能。
这是计算产业新的大航海时代 ，我们期待的是千帆竞发 ，而不是独舟奋进。我们期望和各行各业的伙伴共同努力 ，抓住历史机遇 ，共创智能新高度。
end
文章来源于网络
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